3. Propostas de G1

Depois de ler sobre a proposta de pesquisa eu lembrei instantaneamente de dois projetos, sendo eles a TESLASUIT e o outro MCA.

TESLASUIT

A solução de treinamento TESLASUIT fornece resultados de feedback tátil e controle de clima para os usuários e recebe informações de captura de movimento e biometria. Com softwares e ecossistemas de parceiros, esta tecnologia objetiva buscar uma solução completa para melhorar o desempenho humano.

    O sistema de feedback tátil de corpo inteiro é integrado ao traje. Este feedback fornece aos usuários uma sensação e uma sensação de toque em realidade virtual e aumentada. Esta eletroestimulação melhora a experiência de aprendizagem, aumentando a imersão, promovendo uma consciência de 360 ​​graus e engajando a memória muscular.

MCA (Música e Computação Afetiva)

O projeto Música e Computação Afetiva: Análise da relação entre personalidade e preferência musical, também conhecido como MCA, é um projeto feito por Vinicius Lettieri (Aluno do CEFET na época de seu desenvolvimento), cujo objetivo principal é relacionar preferência musical com personalidade, a pessoa sendo testada coloca um capacete que capta os sinais elétricos do cérebro enquanto escuta vários tipos de música. Para medir a personalidade é utilizado o teste do Big Five Traits e para medir preferência musical as ondas cerebrais foram analisadas para tentar procurar algum padrão através de um eletroencefalograma.